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包括python,SQL,excel等数据分析常用软件学习资料以及部分基础统计学读物
- 陈哲, 2019. 活用数据——驱动业务的数据分析实战[M]. 第1版. 电子工业出版社.
- 方骥, 2015. Excel这么用就对了[M]. 电子工业出版社.
- 冯国双, 2018. 白话统计[M]. 电子工业出版社.
- 高扬, 万娟, 2017. 白话大数据与机器学习[M]. 第1版. 机械工业出版社.
- 胡晨川, 2017. 数据化运营速成手册[M]. 第1版. 电子工业出版社.
- 黄成明, 2014. 数据化管理-洞悉零售及电子商务运营[M]. 电子工业出版社.
- 李舰, 海恩, 2019. 统计之美-人工智能时代的科学思维[M]. 电子工业出版社.
- 刘万祥, 2010. Excel图表之道[M]. 电子工业出版社.
- [日]MICK, 2017. SQL进阶教程[M]. 吴炎昌, 译. 人民邮电出版社.
- 萨伯拉曼尼安, 2016. Python数据科学指南[M]. 人民邮电出版社.
- 王彦平, 2018. 网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值[M]. 第1版. 电子工业出版社.
- 张俊红, 2019. 对比Excel，轻松学习Python数据分析[M]. 第1版. 电子工业出版社.
- 张文霖, 刘夏璐, 狄松 编著, 2011. 谁说菜鸟不会数据分析[M]. 电子工业出版社.
- Forta B, 2009. MySQL必知必会[M]. 刘晓霞, 钟鸣, 译. 人民邮电出版社.
- MICK, 2013. SQL基础教程[M]. 孙淼, 罗勇, 译. 人民邮电出版社.
- Wes McKinney, 2013. 利用Python进行数据分析[M]. 唐学韬, 译. 机械工业出版社.